基于聚类及霍夫变换的轮对廓形提取算法研究
Railway Computer Application（2020）
摘要
针对轮对尺寸在线检测中廓形计算复杂的问题,提出一种新的轮对廓形提取算法.总结在线检测系统中的6种典型轮对廓形,采用DBSCAN算法对廓形数据进行聚类,并采用改进霍夫变换确定廓形有效区域;采用曲率熵与最小二乘法进行曲线拟合,获取轮缘基准点;通过坐标旋转与平移等操作实现完整的轮对廓形提取,为轮对尺寸计算提供支持.通过现场试验验证算法可行性,并与人工检测结果进行对比,结果表明:在线检测系统精度优于人工检测,验证该算法能够有效地实现轮对廓形提取.
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