结合CLAHE和改进MSRCR的沙尘图像增强

针对沙尘图像存在颜色偏移、对比度及清晰度低导致图像质量严重下降的问题,提出一种CLAHE(对比度受限直方图均衡)和改进MSRCR(多尺度Retinex彩色恢复)相融合的沙尘图像增强方法.MSRCR增强沙尘图像去除了颜色偏移,实现了颜色保真,但整体对比度清晰度不足,而CLAHE增强沙尘图像,可以显著提高对比度和清晰度,但不能很好地实现颜色保真.结合两种方法的特点,分别对图像采用CLAHE和MSRCR处理,在对图像MSRCR增强时,引入sigmoid函数的变体估计入射光,在对图像CLAHE增强前,对图像归一化处理,然后运用图像融合技术对两种增强后的图像进行加权融合.融合算法去除了颜色偏移,实现了颜色保真且大幅度提高了图像的对比度和清晰度.仿真结果证明,融合算法弥补了两种方法的缺陷,图像颜色自然,对比度清晰度高,显著提高了图像质量.