视频编码中的自适应量化参数选择算法

量化作为视频编码中主要的失真来源之一,对量化过程进行优化可提升编码质量.在H.265/HEVC等编码标准中,量化参数对量化过程起着重要作用.基于DZ+UTQ与NURQ量化器模型,提出了一种自适应量化参数选择的优化算法.首先,根据量化器模型得到了优化的量化参数解析表达式;其次,建立了一种逐帧自适应的量化参数选择算法.实验结果表明,与固定参数的量化方式相比,提出算法的BD-PSNR平均值超过了0.2dB,而BD-Rate平均值降低了约1.5％,可见上述算法有效的提升了视频编码质量.