地形测绘中遥感影像维度估计算法研究
Computer Simulation（2020）
Abstract
在地形测绘中,采用当前方法对遥感影像的维度进行估计时,估计所得遥感影像维度与遥感影像实际维度之间的误差较大,并且所用时间较长,存在估计效率低和估计准确率低的问题.为解决上述问题,提出地形测绘中遥感影像维度估计算法.在NSCT域主分量分析的基础上估计噪声能量,并结合NSCT系数的领域信息,构建自适应阈值,通过自适应阈值去除遥感影像中存在的噪声.根据噪声去除结果采用局部线性嵌入方法处理由颜色属性构成的欧式超曲面,降低颜色属性信息对应的维数,过滤冗余信息,并通过颜色属性分析完成对遥感影像维度的估计.仿真结果表明,所提方法的估计效率和估计准确率明显高于当前方法,能够进一步提高地形测绘结果的有效性.
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