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基于双树复小波变换的单通道盲源分离算法

Liu-yi YANG,She-xiang MA,Xin MENG

Computer Simulation（2019）

Cited 2|Views3
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Abstract
单通道盲源分离(SCBSS)技术是在未知任何先验信息的条件下,仅由一路接收信号估计出多路源信号的信号处理方法,目前的SCBSS算法仍没办法完全精确地分离出所有源信号.为了提高部分源信号的分离精度,提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)的单通道盲源分离算法.算法先用DTCWT对混合信号进行分解,再由PCA从分解信号中筛选出数目比源信号数目少一个的信号分量,这些分量与混合信号一起构成虚拟的多通道信号,最后用Fast-ICA估计出各个源信号.上述方法极大程度地减少了传统小波分解中的频率混叠问题.实验证明,和基于传统小波分解的单通道盲源分离算法相比,上述算法的分离性能得到了明显的改善.
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