一种新的PCNN自适应去噪算法
Computer Simulation（2015）
摘要
针对椒盐噪音图像去噪问题,提出一种新的PCNN自适应去噪算法.首先通过统计分析离散余弦变换系数确定图像子块纹理复杂度,然后根据图像子块纹理复杂度自适应调整窗口大小,最后采用PCNN检测噪并修正噪音点.经过仿真表明,统计分析离散余弦变换系数能够较好地划分图像子块纹理细节复杂度.与中值滤波以及PCNN去噪算法相比,算法在去除噪音同时保留图像细节,图像的客观评价标准峰值信噪比与结构相似度都有显著提高.
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