计及需求响应不确定性的综合能源系统协同优化配置

Automation of Electric Power Systems(2020)

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Abstract
提出了一种计及综合需求响应(IDR)不确定性的综合能源系统(IES)设备优化配置方法.首先,以提高能源利用效率为目标,基于冷/热/电联供系统构建了计及IDR的IES基本结构.然后,采用证据理论对IDR中的随机和认知不确定性进行分析,并利用可信水平约束,优化一定电价方案下的负荷曲线.在此基础上,建立兼顾设备优化配置及运行策略的双层协同规划模型,上层以规划总成本最低为目标进行设备选型和容量配置,下层以运行成本最低为目标优化设备出力.通过比较所有电价方案下的总成本,获得最优电价与设备配置方案.最后,通过算例验证了计及IDR不确定性的优化配置结果对风险的抵御能力更强,且采用证据理论能够实现概率理论和区间理论的统一.
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