计及负荷优化重配的电力CPS可生存性量化评估

Automation of Electric Power Systems(2019)

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Abstract
针对电力信息物理融合系统(CPS)规模不断扩大且现有级联失效模型忽略信息流和潮流转移特性,使得可生存性难以快速有效评估的问题,计及负荷优化重配对电力CPS可生存性进行量化评估.首先,根据系统拓扑结构和关联关系,通过定义度函数和电气介数建立了度-介加权电力CPS关联矩阵,实现了耦合CPS的形式化表征.然后,从CPS级联失效的结构连通性变化和风险传播范围两个维度出发,基于节点负荷容量限制、信息流择优分配策略、潮流优化方程和系统安全运行等约束条件设计了可生存性评估模型.最后,采用混沌Lévy搜索萤火虫算法对评估模型进行高效求解.通过算例分析,有效量化评估了电力CPS的可生存性并提高了大规模耦合系统的评估效率.
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