基于优选组合预测技术的中长期负荷预测
Proceedings of the CSU-EPSA（2015）
Abstract
中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提.该文提出优选组合预测技术分为模型筛选和组合模型筛选两大部分.单个模型的筛选方法选择改进的灰色关联度指标和冗余校验方法,改进的灰色关联度指标更加注重预测发展趋势预测的精准度,冗余校验是对已经筛选出来的模型进行冗余检查.选择5种组合预测方法,较大程度兼容组合预测的实用性和准确性.改进的预测误差指标体系验证了优选组合预测技术在中长期负荷预测中的合理性.
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