基于人工蜂群优化算法的自励磁发电机性能评估研究
Smart Power（2018）
Abstract
运用人工蜂群优(artificial bee conlomy,ABC)化算法对自励磁感应电机稳态运行进行分析,基于该优化算法,可以最小化感应电机的总导纳,优化得到与转子速度、负载阻抗和励磁电容相匹配的工作频率和励磁电抗.根据计算所得的优化结果设置电机的运行参数,进而可以改变自励磁感应电机的运行特性.将人工蜂群优化算法计算得到的优化结果和数值计算方法所得的结果进行比较,两者结果相近,由此证明人工蜂群算法在解决有非线性约束的自励磁感应发电机稳态特性优化问题的有效性.
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