基于社会感知的电力服务渠道网点推荐系统

随着泛在地理信息、大数据和移动互联网、物联网等技术在服务行业的迅速发展,电力行业的服务也迫切需要进行转型和升级.提出了一种基于社会感知计算的营销渠道服务网点的智能化推荐框架和模型,并基于多种大数据技术开发了电力服务渠道网点推荐系统.首先探讨客户网点推荐、传感设施、客户行为模式和推理预测模型之间的相互作用机理,形成客户网点选择行为的社会感知计算概念模型;其次,结合回归和预测技术,提出基于人工智能的社会感知推理计算;最后,基于HDFS,Spark及空间大数据等计算机前沿技术设计实现了原型系统.为电网客户网点服务推荐提供新的思路和借鉴.