基于强化学习模型的需求侧用户智能报价策略研究

Smart Power(2018)

引用 1|浏览7
暂无评分
摘要
随着中国电力市场建设的提速进行,需求侧用户将成为市场交易主体的重要组成部分,亟需实用且智能的报价策略.结合不同需求侧用户的调节特性,针对连续调节型和离散调节型负荷建立了详细的分段调节成本模型,并形成一系列不同利润率报价方案.在此基础上,考虑市场需求及历史交易情况等因素,提出了一种基于自适应强化学习模型的智能报价策略,并阐述了报价策略的确定流程.最后,通过算例仿真验证了该报价策略简单、易操作,可进一步提升需求侧用户的报价决策能力.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要