基于改进K-均值聚类的电动机群聚合
Shaanxi Electric Power（2016）
摘要
提出了一种新的电动机聚合方法.首先对电动机动态模型进行轨迹灵敏度分析,然后以灵敏度均值作为改进K-均值聚类算法的特征权值进行电动机分群计算,最后结合加权平均法和空转-堵转法计算等值电动机的参数.算例对Anderson 3机9节点系统进行了仿真计算,选取其中6个参数差异较大的电动机群作为研究对象,对其进行了动态等值,分析比较了本文方法与传统方法得到的等值电动机在不同故障切除时间下的系统稳定性.结果表明本文方法得到的等值电动机能够更好地反映原始电动机群的动态特性.
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