基于格兰杰因果检验和主成分回归分析的月发电量预测
Shaanxi Electric Power（2014）
Abstract
利用格兰杰因果检验中不同滞后期的自变量对因变量的因果关系的不同,对原始数据进行滞后处理,通过不断试错,选取对发电量影响显著的5个因素作为自变量,结合主成分分析法,提取第一、二主成分与发电量进行回归分析,并对我国发电量进行了预测.通过与不作处理的主成分回归预测结果和向量自回归预测结果进行对比,发现该方法在对月发电量进行预测时具有更高的准确率.
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