计及需求响应的Elman-NN短期负荷预测模型研究
Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy（2017）
Abstract
通过频谱分析研究了需求响应负荷的基本特性,并以此为依据建立了计及需求响应的El-man神经网络(Elman-NN)预测模型.Elman-NN具有处理动态信息能力强、训练时间短、全局寻优性强的优点.通过实际算例,对比在Elman-NN模型中计及需求响应因素前后的预测性能,结果显示计及需求响应因素可显著提高Elman-NN模型预测精度.本文证实了在模型中计及需求响应因素的重要作用,为需求响应负荷的预测研究奠定了必要的理论基础.
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