基于云边架构和小波神经网络的配电网故障诊断方法
Distribution & Utilization（2020）
Abstract
电力物联网的建设促进了配电网故障诊断技术的发展.提出了基于云边架构和小波神经网络的配电网故障诊断方法,利用电力物联网的智能传感和通信技术,实现配电网故障诊断的同步数据量测及智能化信息分析.根据配电网同步相量测量单元(distributed phasor measurement unit,D-PMU)等装置对配电网故障进行分层处理,将经过小波变换的故障电流信号进行小波包变换分解得到故障特征向量,带入神经网络训练,输出诊断结果,实现快速收敛并减少了故障时间,提高了故障诊断精度.通过仿真算例验证,证明了所提方法的有效性.
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