基于大数据平台的火电机组运行优化研究
Electric Power Information and Communication Technology（2018）
Abstract
面对气候环境日益严峻,我国电力交易市场逐步放开,对火电厂节能降耗提出了更高要求.文章以利用Hadoop、Spark、Hbase等构建的分布式大数据分析平台(X-DT)为分析工具,采集某600 MW火电厂3号机最近大量历史数据,利用大数据预处理获得健康数据后,通过灰色关联度挖掘出影响能耗偏高的主要运行参数,在考虑负荷、环境温度的边界条件下,采用聚类决策规则挖掘出该机组全工况最低供电煤耗实际可达目标值,并分析出机组重要参数的运行优化的指导方案,以期降低火电机组能耗,提高机组经济效益与竞争力.
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