基于主元分析的SCR烟气脱硝系统入口NOx生成量预测模型
Thermal Power Generation(2015)
Abstract
针对选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统喷氨量控制的大迟延特性,使得难以实现其自动控制的问题,将机组主要运行参数与 SCR 烟气脱硝系统入口 NOx 生成量相关联,通过主元分析确定影响N Ox 生成的主导因素.基于主元分析结果,通过非线性拟合方法建立了 N Ox 生成量预测模型,并将N Ox 生成量模型预测值与实测值进行对比.结果表明:机组处于稳态过程时,模型预测值与实测值吻合较好;机组处于动态过程时,模型预测值与实测值之间具有一定的偏差,模型预测值变化较实测值提前约100 s.因此,该预测模型可作为 SCR 烟气脱硝系统喷氨量控制前馈,从而克服系统的大迟延特性,同时可用于控制二次风挡板.
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