基于GA-信任技术的配电网电容器优化配置

本文将遗传算法(GA)与信任技术(Trust-Tech)算法相结合,用于解决配电网中电容器的配置问题.建立了相应的数学模型,将电容器购买费用、安装费用、维护费用与系统有功损耗支出的总和最小作为目标函数.算法包含2个阶段,首先采用具有全局搜索能力的GA算法来识别包含高质量最优解的解空间区域,然后采用信任技术搜索该区域内的局部最优解,取其中最优解作为电容器配置方案.并将该算法用于实际系统的测试,测试结果表明该算法可以获得比遗传算法更好的解,且解具有确定性.