谷歌Chrome浏览器插件
订阅小程序
在清言上使用

基于特征聚类分析的大规模发电数据异常辨识方法

Southern Energy Construction(2018)

引用 0|浏览7
暂无评分
摘要
目前电厂发电量数据集抄已在各电网公司得到了广泛应用.针对电量集抄中首要解决的异常数据辨识问题,深入分析了不同类型电源的自身特性,基于特征聚类分析技术,提出了不同类型电源日发电量异常的辨识条件,由此构建了基于特征聚类分析的大规模发电数据异常辨识方法,最后基于某省网的实际数据,验证了所提出方法的有效性.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要