基于变量相关性分析的LSTM网络多步预测

为了提高光伏发电的有效预测长度和精度,提出了一种基于变量相关性分析的改进LSTM网络多步预测方法.首先,利用R/S分析法计算各变量的赫斯特指数,剔除本身不具有相关性的变量,再采用灰色关联法计算各变量与发电量的关联度,进一步剔除与光伏发电量关联度小的变量;然后,对变量数据进行归一化预处理,构建改进LSTM网络对光伏发电量进行多步预测;最后,通过光伏发电量多步预测仿真图和均方误差结果,证明了基于变量相关性分析的改进LSTM网络多步预测的有效性.