基于峭度和间谐波分析的故障电弧识别方法

Electric Drive（2018）

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摘要

为了对115 V/400 Hz供电条件下的线路进行串联电弧故障检测,计算了点接触试验中发生电弧故障前后电流信号的峭度值、间谐波数学期望和方差,以此作为识别电弧故障的指标和BP神经网络的输入,将线路故障和正常作为输出,采用带附加动量的学习方法对神经网络进行训练.该方法的电弧识别正确率在98％以上.

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