基于阶梯式广义预测控制的脱硝优化控制应用
Boiler Technology（2020）
Abstract
大型火力发电机组脱硝系统被控对象具有大迟延、大惯性、受干扰因素多以及不同负荷下的被控对象模型变化大等特性,传统的PID控制不能满足控制要求.为解决这一问题,利用递推最小二乘法(recursive least square,RLS)建立了脱硝系统模型,并基于阶梯式广义预测控制算法构建了脱硝系统优化控制策略,同时将该策略应用于依托电厂.实践结果表明:无论是稳态工况还是复杂的变负荷工况,脱硝优化控制策略都能够很好地控制脱硝系统出口NOx浓度,大大降低了NOx浓度的波动,减少了尿素使用量,实现了脱硝系统稳定经济运行.
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