基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法

研究风电波动概率模型对于风电一体化及运行具有积极影响.该文提出一种基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法.首先通过小波分解对风功率样本数据的波动量进行提取,基于波动量样本建立相应的非参数核密度估计模型,然后针对模型带宽选择问题,构造一种以拟合优度检验为约束条件的带约束带宽优化模型,最后利用约束序优化算法对其进行求解.实际算例仿真结果表明,所改进的风功率波动量概率密度模型较传统基于参数估计的模型具有更高的精确性和适用性,并且基于约束序优化的求解算法提升非参数估计方法的计算效率.