风电场SCADA数据预处理方法及评价策略
Acta Energiae Solaris Sinica（2017）
摘要
为了从SCADA数据中获得更明确的物理信息,更好地判断风电机组运行状态,分别将常规平均数法、最小二乘法和该文提出的非参数法(核密度-均值法)用于风电场SCADA数据预处理.建立风电场SCADA数据预处理算法的3个评价指标,包括物理特性一致性、采样时间变化稳健性及采样频率变化稳健性.设计评价指标定量计算公式,用以评价各种预处理算法效果,计算结果表明非参数法(核密度-均值法)能够获得更好的预处理效果.最后,基于核密度-均值法对全工况风电机组SCADA数据进行预处理,分析风电机组运行特性,包括风速与输出功率、轮毂转速的关系以及风能利用系数.
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