基于神经网络的放电等离子体脱硫过程建模及优化控制实现
ELECTRICAL AUTOMATION（2004）
Abstract
为使脱硫过程低耗高效运行,须建立基于系统模型的优化控制.为此,本文应用改进的BP网络训练方法建立了脉冲电晕法烟气脱硫过程六因素稳态模型.详细介绍了网络结构和训练过程,给出了建模结果,并与正交回归稳态模型进行了比较,其结果表明该模型具有很高精度和应用价值.最后本文对脉冲电晕法脱硫优化控制进行了讨论,提出了解决方案.
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