基于数据挖掘技术的台区线损 智能诊断研究及应用
Hunan Electric Power（2019）
Abstract
本文围绕台区线损异常治理效率低、 降损成效弱、 异常监测难等问题,依托营销SG186系统、 用电信息采集系统等海量数据,运用聚类算法和关联分析法,进行静态与动态数据的集成整合与优化,实现对台区数据信息的深度挖掘;通过搭建阶梯化线损管控模型、 线损评估与智能诊析模型和线损治理配型库,开发台区线损"慧诊"助手开发应用,可实现"一台一策"台区线损管理的快速诊断决策与智能管控.
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