适用于电表终端故障识别训练的图像训练方法
Electric Engineering（2020）
Abstract
针对当前深度学习算法在电表故障识别训练领域中存在的不足,文章提出了一种改进的电表故障识别训练方法.对传统算法的识别训练过程进行了优化,重点关注缺陷样本的训练和图像采集质量的优化,并采用透视变换等技术手段丰富样本库、调整改善样本采集质量,提升了数据训练结果的可靠性.实例验证表明该方法具有良好适应性与高识别训练可靠度.
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