数据挖掘的主网继电保护故障识别研究
Electrotechnical Application（2020）
Abstract
主网继电保护故障类型多,而且变化具有显著的随机性,使得传统技术无法进行准确的主网继电保护故障识别,导致主网继电保护故障识别成功率较低,经常出现误识别现象,为了提高主网继电保护故障识别正确率,提出基于数据挖掘的主网继电保护故障识别方法.首先根据当前国内外主网继电保护故障识别相关文献,找到导致主网继电保护故障识别错误多的原因;然后采集主网继电保护故障数据,提取主网继电保护故障识别特征;最后引入数据挖掘技术描述主网继电保护故障类型和特征之间的变化特点,建立主网继电保护故障识别模型,并与其他主网继电保护故障识别方法进行了对比测试.该方法的主网继电保护故障识别正确率平均值超过95％,而且主网继电保护故障识别效率更优,相对于其他方法,主网继电保护故障识别结果具有明显的优越性.
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