基于效用理论的智能家居多级负荷满意度建模及用电优化策略研究

针对一种家庭用户负荷优化问题进行研究,采用经济学中的效用理论模拟用户使用电器的满意程度,进而指导电力用户制定用电优化策略.首先,考虑包含储能设备、电动汽车等新能源设备的居民负荷,根据其电能消耗与用户满意程度的耦合特性,建立相应的负荷模型和效用函数.在此基础上,提出一种基于效用理论的家庭负荷用电优化策略,基于非线性规划模型,采用遗传算法—非线性规划相结合的寻优算法,求解各设备在各运行时段的最优运行功率,使其在分时电价下达到净效用最大化.最后,通过在典型家庭用电场景下进行仿真分析.结果表明,本算法可在保障用户满意度的基础上实现良好的优化效果.