电能质量大数据云平台的设计与实现

电能质量监测具有采集数据量大、采集频率高等特点，长期监测将形成电能质量大数据，而常规数据存储、处理方式很难有效利用大数据，发掘大数据的价值。设计并实现电能质量大数据存储分析原型系统，系统基于开源大数据处理技术Hadoop和HBase构建为支持高效存储和分析海量数据的云平台。系统依据电能质量监测数据特点，将数据按监测点集中存储和列簇组合存储，提高数据检索效率。系统设计基于 MapReduce 并行框架的电能质量数据统计和评估算法，实现对电能质量的分析评估。通过原型系统的应用，证明该云平台可存储和分析电能质量大数据。