基于在线支持向量机的锅炉动态建模方法研究
Proceedings of the CSEE（2017）
Abstract
利用在线支持向量机的非线性映射特性,建立锅炉排放、锅炉效率与燃烧调整中诸多操作量(如:二次风门开度、燃烬风门开度、给煤量偏置等)的动态数学模型,并对动态模型进行仿真研究.现场数据仿真表明,所建的模型可以较好地体现锅炉燃烧系统的动态特性.当过程中出现之前建模数据没有囊括的工况时,模型可以利用新数据实现在线更新,并补充新的支持向量,因而具备对煤质变化的适应能力.
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Key words
dynamic modeling,on-line support vector machine (on-line SVR),combustion optimization,coal-fired boiler
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