基于Getis-Ord Gi*统计的地区用电量多元空间聚类方法研究
Inner Mongolia Electric Power（2018）
Abstract
给出了一种非空间—空间组合的多元空间聚类方法,通过将Getis-Ord Gi*统计与k-means多元聚类方法相结合,分析了浙江省用电量在区域空间中的集聚,探测了数据热点和冷点集聚情况.采用方差拟合优度进行了本方法与传统k-means多元聚类方法在处理数据方面的性能比较,验证了该方法的稳定性和可行性,结果证明在聚类精度上该方法比传统k-means多元聚类方法有较大提升.
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