基于聚类算法的电网覆冰灾害分级预警模型研究

对电网覆冰灾害进行了分级预警模型的研究，采用图像检测法测得输电线路覆冰厚度的实时数据，以此为约束条件，采用聚类算法计算出输电线路的综合覆冰厚度，针对不同的覆冰厚度，对覆冰灾害进行了等级划分，并发出相应等级的预警信号。通过对某220 kV架空输电线路覆冰厚度数据的实时监测，验证了该预警模型的有效性。电网覆冰灾害分级预警模型的建立，使覆冰灾害预警更为准确、有效，且节约线路维护检修成本，为高压输电线路状态评估、安全性评价等工作提供参考依据。