开关磁阻电机神经网络无位置传感器控制
Small & Special Electrical Machines（2020）
摘要
建立了开关磁阻电机(SRM)无位置传感器控制的神经网络模型,以样机数据为样本对神经网络进行训练.经训练的神经网络模型能够在导通区间内检测出SRM样机转子位置,但在绕组非导通时无法检测.为得到完整转子位置,采用了单神经网络加积分的优化方法,并在适当的位置进行校正以消除积分误差.样机进行了神经网络无位置传感器控制实验,实验结果表明,该方法适用于不同控制方式下的无位置传感器控制.
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