一种基于几何变换的数字脚印轨迹隐私保护方法研究
Netinfo Security（2017）
Abstract
随着信息技术的快速发展,人们在网络空间留下了形式各异的数字脚印.数字脚印可以揭示个人和群体的行为爱好,在方便人们交流的同时,也带来了隐私安全问题,引起人们的广泛关注.针对数字脚印中的用户移动轨迹,文章提出了基于几何变换的数字脚印轨迹隐私保护方法.根据用户对隐私保护的需求强度,中心匿名服务器对真实轨迹进行旋转、平移变换生成满足要求的假轨迹,从而减小真实轨迹被识别的概率.仿真实验表明,当用户对隐私保护需求程度较高时,相比于随机模式生成法和旋转模式生成法,文章所提方法生成的假轨迹相似度更高,假轨迹生成效率更高.
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