基于压缩感知的低复杂度分数时延信道估计方法

基于压缩感知 (compressed sensing,CS) 技术的信道估计方法已被应用于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM) 系统的信道估计中以提高频谱利用率.然而,传统的时域普通采样方法会导致信道测量矩阵不够精细,无法精确恢复信道状态信息.针对这一问题,提出利用分数时延信道模型模拟系统的无线多径信道,利用接收端时域过采样方法细化信道测量矩阵以提高信道估计精度.同时,为了克服由时域过采样导致的算法复杂度增加的问题,提出一种改进正交匹配追踪算法(modified orthogonal matching pursuit,MOMP).仿真实验结果表明,在分数时延信道条件下,提出的接收端时域过采样方法能准确检测到信道的分数时延且提出的MOMP算法能显著降低估计算法的计算复杂度.