基于立体视觉分析的显著性区域检测算法

针对传统单目视觉显著性模型存在细节丢失，不适用于复杂场景等问题，提出一种基于立体视觉分析的显著性区域检测算法。首先，采用基于图的分割方法将图像分割成不同区域，根据颜色和视差以及空间相干性计算颜色复杂度和视差复杂度。其次，对两者进行显著性聚合，计算像素对比度从而得到区域对比度。最后，引用视差信息计算局部对比度后，进行融合归一化，获得显著图。该算法适用于背景纹理复杂的立体图像显著性区域检测，检测的显著图细节突出，边缘锐利。实验结果表明，该算法优于其他显著性算法，符合人类视觉机制，在立体图像数据集上获得了75％正确率和88％召回率。