基于非线性变因子的粒子群算法
Electronic Measurement Technology（2020）
Abstract
针对粒子群算法中容易陷入局部最优的问题,在分析了理想的粒子寻优过程之后,提出了一种基于非线性变因子的粒子群算法,该算法改变了粒子群的速度公式中相关参数的取值方法,由定值方式变为非线性动态取值方式,更好平衡了粒子群全局搜索能力和局部搜索能力,使得粒子群能收敛到全局最优点.在实验中,选取常见的高维测试函数对该算法进行测试,结果表明,该算法能够以更高的精度求得函数的全局最值,在求解复杂函数的优化问题上具有有效性.
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