一种基于HHT和3S融合技术的地下空洞雷达图像自动识别方法研究
Electronic Measurement Technology（2020）
Abstract
城市道路塌陷灾害检测中,完全依靠雷达图像处理人员工作经验的传统雷达数据处理方式不仅耗时耗力,且人为干预对成果的可靠性和准确性带来不确定因素,面对城市海量雷达数据处理时,传统雷达数据处理方式受制于雷达图像处理速度和工作效率的约束,其可行性受到挑战.首次提出了基于HHT和3S融合技术的道路空洞雷达图像解译方法.该方法充分利用当前城市已有的GPS、GIS及RS技术和数据,通过与雷达数据的数据融合处理、坐标匹配、图层叠加和HHT信号分析等技术,实现道路空洞雷达图像的半自动识别,成果的可靠性和工作效率显著提高.
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