光纤陀螺温度漂移自适应网络模糊推理补偿

温度漂移是影响光纤陀螺精度的重要因素之一。在对光纤陀螺温度漂移特性进行实验分析的基础上，对零偏温度漂移进行了多项式拟合补偿。为了解决传统曲面拟合方法无法精确描述标度因数温度漂移与温度、转速之间的关系导致其补偿精度低的问题，提出了一种基于自适应网络模糊推理的光纤陀螺温度漂移补偿新方法。该方法基于模糊逻辑，结合最小二乘和误差反向传播混合算法，设计了自适应网络模糊推理系统，从而有效提高了光纤陀螺温度漂移补偿精度。实验结果表明，在-30～60℃温度范围和-165～165(°)/s 载体角速率范围，应用新方法对光纤陀螺温度漂移进行补偿，得到的训练误差均方根不超过0.003(°)/s，预测误差均方根不超过0.005(°)/s。