基于色差空间的Bayer图像的迭代插值算法

单CCD/CMOS传感器相机捕捉图像信息靠在传感器表面覆盖一层颜色滤波阵列(CFA)，经过CFA后每个像素点只能获得物理三基色(红，绿，蓝)其中一种分量。另外缺少的两种颜色分量，需要通过周围像素的值来估算。首先利用5×5模板内的像素来估计插值的方向并用最优的权重系数来插值G分量。其次利用了基于有理函数的二维插值算子在色差空间插值R(B)处缺少的B(R)分量。再次利用色差插值G处缺少的R和B分量。最后，使用方差约束条件，迭代插值过程被重复多次直到达到了最优的插值结果。通过在24幅柯达图片以及笔者相机拍摄的图片上的Matlab仿真实验，结果显示，被提出的算法无论是在视觉方面还是在量化的数据方面都表现出了优势。