分层认知无线电网络中基于稳定匹配的资源分配算法

频谱资源的合理分配是认知无线电技术追求的目标之一，随着认知无线电网络中的次用户(SUs)数量不断增加，频谱资源的精确、实时分配与管控越来越难以实现。针对此问题，该文提出一种分层的认知无线电网络(CRN)架构，多个管理实体专注于为各层用户提供频谱服务；并在该架构下，提出一种基于稳定匹配的资源分配算法，用户通过自主协商形成分配结果，不仅保证了主用户(PUs)对次用户的功率限制，还充分考虑了各自的效用。仿真结果表明，所提算法的性能接近于最优方案，并降低了计算复杂度和系统时延。