流量异常检测中的直觉模糊推理方法

针对网络流量特征属性不确定性和模糊性的特点，将直觉模糊推理理论引入异常检测领域，该文提出一种基于包含度的直觉模糊推理异常检测方法。首先设计异常检测中特征属性的隶属度与非隶属度函数，其次，给出基于包含度的强相似度计算方法并生成推理规则库，再次给出多维多重式直觉模糊推理规则，最后建立异常检测中的直觉模糊推理方法。通过对异常检测标准数据集KDD99的实验，验证该方法的有效性，与常见经典异常检测方法对比，该方法具有更良好的检测效果。