一种基于大小流区分计数的公平抽样算法

针对一种草图指导公平抽样(SGS)算法对小流估计误差大的问题，该文提出一种基于大小流区分计数的包公平抽样算法(DCMFS)，并给出哈希冲突对SGS算法估计误差影响的定量分析结果。DCMFS采用大小流区分计数器，对小流采用逐流精确计数，对大流采用哈希计数。理论分析及实际的数据仿真结果均表明，DCMFS算法对小流能够实现逐流精确统计，对大流的估计标准差接近公平抽样估计标准差理论值上限。算法采用不等长位宽计数器结构，保证其空间复杂度较SGS和自适应非线性抽样方法(ANLS)没有增加；引入计数器置换使得算法时间复杂度略有提高，但仍能满足10 Gbps线速处理要求。