低信噪比下循环码识别

针对硬判决分析方法存在计算复杂度高且容错性差的缺点,本文提出了一种直接利用软判决序列完成循环码识别的新算法.首先从编码代数结构出发,推导出循环码生成多项式因子对应的对偶空间与码字能构成校验关系这一结论;其次基于该结论,遍历码长可能值,在GF(2)上,将多项式xn+1分解为不可约因子及其对应幂次的乘积,当所遍历因子的对偶空间正好与码字序列构成校验关系时,即可识别出循环码码长;最后遍历构成校验关系因子的幂次,最终完成生成多项式的识别.为利用软判决序列完成校验关系检测,引入了平均校验符合度概念,基于其统计特性和最小错误判决准则,实现了生成多项式不可约因子以及幂次的快速识别.仿真结果表明,推导的符合度统计特性与实际情况相吻合,同时算法具有较好的低信噪比容错性能,在3 dB的噪声环境下,码长以及生成多项式识别率能够达到95％以上,与硬判决方法相比,在增加较小的计算复杂度下,识别性能提升将近1 dB.在智能通信或是认知无线电领域具有较好的应用前景.