大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术研究

图书馆用户信息挖掘是提升图书馆管理效率,实现高质量用户管理与用户服务的有效方法.文中研究大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术,构建图书馆用户信息挖掘技术结构体系.数据层包括用户基本信息、图书借阅历史数据、图书信息咨询记录等,采用降噪处理、遗漏数据处理等方式预处理用户信息数据;云计算层基于计算资源与存储资源,采用K-means聚类算法从用户借阅情况和用户兴趣类型两方面划分图书馆用户群体类型,依照划分后的用户借阅信息采用蚁群规则挖掘算法,获取用户信息关联规则,形成规则库;应用层依照云计算层的挖掘结果执行个性化推荐.用户信息挖掘结果显示,所研究技术能有效挖掘图书馆用户兴趣类型,以及用户群体信息和时间序列信息.