基于机器视觉的番茄脐腐病的鉴别

Xiangjia MENG,Duanli YANG,Ying JI, Wenzhi LI

Modern Electronics Technique（2017）

Cited 0|Views3

No score

Abstract

利用计算机视觉技术,通过图像处理和模式识别方法,对番茄脐腐病的自动识别进行研究.首先利用中值滤波法对病症图片进行处理,去除噪声,其次采用Otsu算法对病斑进行分割.通过提取病斑区域的颜色特征和形状特征,同时采用贝叶斯判别方法和支持向量机方法实现特征参数的提取.实验结果表明,贝叶斯判别方法对训练样本和实验样本的判别准确率分别达到100％和92％,高于支持向量机方法,实现了番茄脐腐病的准确识别.

Translated text

AI Read Science

Must-Reading Tree

Example

Generate MRT to find the research sequence of this paper

Chat Paper

Summary is being generated by the instructions you defined