改进的DWT-MFCC特征提取算法
Modern Electronics Technique（2017）
摘要
基于离散小波变换的美尔倒谱系数(DWT-MFCC)[1]将小波变换引入到MFCC参数的提取中,用DWT代替FFT将语音信号分解为多个频带的小波系数,并将小波系数的频率响应直接拼接为完整频谱后再通过Mel滤波器获得.改进的DWT-MFCC特征提取算法从滤波的角度分析小波分解过程及各子带频谱的变化,提出了新的有效频谱拼接方式.实验结果表明,改进的特征提取算法提高了说话人的识别率;同时,在该算法下随着小波滤波器dbN长度的增加,滤波器截止特性变好,识别率也随着增加.
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