最优阈值系数和经验模式分解的语音增强
Electronic Design Engineering（2017）
Abstract
针对传统的软阈值噪声处理技术在信噪比高的情况下会产生固定幅度偏差的情况,提出最优阈值系数的语音增强算法.在经验模式分解的基础上,由输入信号的信噪比自适应地决定最优阈值系数,对每一层固有模态函数分量进行分帧,大于阈值的语音主导帧几乎保持不变,小于阈值的噪声主导帧则实施最优阈值系数去噪,最后合成得到增强的语音信号.仿真实验表明,改进算法得到的信号在分帧信噪比方面可提高3.01dB,感知语音质量评估得分则提升0.42.
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